Myunghak Lee

Myunghak Lee

Machine Learning Engineer

저는 컴퓨터 비전과 지식 증류(Knowledge Distillation) 연구를 주력으로 수행해온 이명학입니다. 국민대학교에서 학사와 석사 과정을 이수하며, 해당 분야에서 다양한 연구 성과를 발표해왔습니다. 특히, 자율주행과 객체 인식 등 복잡한 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용하고, 이를 지식 증류 기법으로 최적화하는 데 주력했습니다. 석사 과정 중에는 미국 UC Irvine에서 국제 공동 연구를 통해 글로벌 연구 협력의 기회를 가졌으며, 이 경험은 제 연구 역량을 한층 강화하는 계기가 되었습니다. 또한, 다수의 국제 학회 발표와 논문 출판을 통해 연구 성과를 널리 알리고 있습니다. 앞으로도 컴퓨터 비전과 지식 증류 기술을 활용하여 더욱 혁신적인 인공지능 솔루션을 개발하는 데 기여하고자 합니다.

Education

Bachelor in Computer Science from Kookmin University with GPA of 3.67 / 4.5

Master in Computer Science from Kookmin University with GPA of 4.25 / 4.5

Publications

Distillation for High Quality Knowledge Extraction via Explainable Oracle Approach by BMVA

Proposed a novel knowledge distillation method that extracts high-quality knowledge from a teacher model using an explainable oracle approach.

References

해당 학생은 AI 애플리케이션에서 코어 기술에 이르는 다양한 범위의 연구 경험을 보유하고 있으며, 이를 성과로 연결할 수 있는 연구자입니다. 또한, 국민대 미래관에서 가장 인사성이 바른 친구입니다

JaeKoo Lee - 국민대학교 소프트웨어학부 교수

이명학은 어떤 일이든 신뢰하고 맏길 수 있는 강인한 책임감과 끈기의 소유자 입니다. 이는 프로젝트 수행 당시, 우리 팀의 목표 달성에 소중한 자양분이었습니다. 그를 아는 저는 이따금씩 다시 그와 함께 일하고 싶다는 생각을 하곤 합니다.

JunHa Song - 카이스트 박사과정

Skills

Python
Level: Proficient
Keywords:
  • Torch
  • Tensorflow
  • Panadas
  • etc
Machine Learning
Level: Proficient
Keywords:
  • Computer Vision
  • Knowledge Distillation, Quantization
  • Robotics